El proyecto

MamoRef: mamografía óptica para caracterizar lesiones mamarias

Un sistema no invasivo, desarrollado por el Grupo de Óptica Biomédica del CIFICEN (CONICET–UNICEN) bajo la marca BIONiRS, que genera mapas de actividad metabólica de la mama para ayudar a distinguir lesiones benignas de malignas.

La ciencia

Reflectancia difusa de campo completo, en onda continua

MamoRef es un sistema de difuse optical imaging (imágenes ópticas difusas): ilumina la mama con luz láser infrarroja cercana y reconstruye, a partir de cómo esa luz se dispersa y absorbe en el tejido, mapas de actividad metabólica. Esta sección sigue de cerca el detalle técnico publicado en los dos papers del grupo —Carbone et al., Phys. Med. Biol. 2024 y Carbone et al., Technology in Cancer Research & Treatment 2026— para que lo que mostramos acá sea trazable a la fuente.

¿Por qué luz infrarroja y no rayos X?

Los rayos X y la luz infrarroja cercana le aportan al diagnóstico información de naturaleza distinta, y en buena parte complementaria:

Rayos X (mamografía)Luz NIR (MamoRef)
RadiaciónIonizanteNo ionizante
Qué muestraInformación estructural — densidad del tejidoInformación metabólica — oxigenación y vascularización
Resolución espacialAltaMás baja
Complejidad / costo del equipoMedia a altaBaja

Por eso MamoRef está pensado como un complemento a la mamografía, no como un reemplazo: suma un tipo de información distinto, con un equipo más simple y accesible.

La ventana óptica del infrarrojo cercano

El tejido biológico es lo que en física se llama un medio turbio: a diferencia de los rayos X, la luz NIR no solo se absorbe al atravesarlo, también se dispersa (scattering) muchas veces antes de salir. Entre los 600 y los 900 nm —la ventana óptica— la hemoglobina absorbe relativamente poco por debajo de ese rango y el agua absorbe mucho por encima, así que es la banda donde la luz puede penetrar varios centímetros de tejido y todavía ser detectada.

Más formalmente, un medio turbio se describe con dos coeficientes: el de absorción (μa, cuánto se pierde un fotón por absorción cada centímetro recorrido) y el de scattering (μs, cuánto rebota antes de cambiar de dirección). En tejido mamario sano, a 750 nm, valores típicos son μa ≈ 0,05 cm⁻¹ y un coeficiente de scattering reducido μs′ ≈ 8,7 cm⁻¹: la dispersión domina ampliamente sobre la absorción, casi 200 a 1, que es justamente lo que define a un medio como turbio y permite que la luz recorra varios centímetros de tejido antes de salir, en vez de perderse enseguida (Carbone, tesis doctoral, UNICEN, 2017).

Dentro de esa ventana, los coeficientes de extinción molar de la hemoglobina oxigenada (HbO) y desoxigenada (HbR) son muy distintos entre sí y cambian con la longitud de onda, cruzándose en el llamado punto isosbéstico, cerca de los 800 nm. Eligiendo longitudes de onda a cada lado de ese punto es posible, matemáticamente, separar cuánta luz absorbe cada una de las dos formas de hemoglobina.

Espectro de los coeficientes de extinción molar de HbR y HbO, con líneas verdes marcando las longitudes de onda de los láseres de MamoRef

Coeficientes de extinción molar de HbR (azul) y HbO (rojo). Las líneas verdes marcan 660 y 830 nm, los láseres de MamoRef a cada lado del punto isosbéstico. Figura 1, Carbone et al. 2024 (Phys. Med. Biol.).

Esquema del dispositivo MamoRef: tres láseres combinados en un único haz, dirigidos por un galvo-scanner hacia la mama apoyada sobre una ventana transparente, con una cámara CCD inclinada 30° capturando la reflectancia difusa

Esquema de MamoRef. Figura 2, Carbone et al. 2026 (Technology in Cancer Research & Treatment).

Fotografía real del ensamble de los tres láseres de MamoRef con los espejos dicroicos que combinan los haces

El ensamble real de los tres láseres y los espejos dicroicos que combinan sus haces en uno solo. Figura 3, Carbone et al. 2024.

El dispositivo

La paciente se recuesta boca abajo (decúbito prono) en una camilla con una ventana de acrílico (PMMA) transparente; apoya una mama por vez sobre la ventana, aplanada únicamente por el peso del propio cuerpo — sin ninguna compresión mecánica adicional.

Debajo de la ventana, dentro de una caja hermética a la luz, están los componentes ópticos:

ComponenteEspecificación
Láseres3 diodos láser de onda continua, 660 nm / 785 nm / 830 nm (serie Coherent Stingray), combinados en un único haz mediante espejos dicroicos; potencia limitada a ≤5 mW por seguridad
EscaneoGalvanómetro de 2 ejes (ThorLabs GVS012/M) que dirige el haz combinado en una grilla de ~6×6 a 10×10 posiciones (media de 68 posiciones sobre 42 mediciones clínicas)
DetecciónCámara CCD de alta sensibilidad (ThorLabs Kiralux CS505MU) con lente de 12 mm f/1.4, inclinada 30° respecto del eje de la ventana para no captar el reflejo especular del láser
Tiempo de estudio~2 s de captura por posición → entre 6 y 10 minutos por mama
ControlElectrónica a medida (microcontrolador STM32F103, DAC de 16 bits) y una interfaz gráfica en Python/tkinter para seleccionar la región de interés y operar el equipo

Especificaciones de hardware según Carbone et al. 2024 (Phys. Med. Biol.), sección 2.1–2.3.

Del dato crudo al mapa metabólico

Para cada posición de la grilla y cada longitud de onda, la cámara toma una imagen de reflectancia. El procesamiento, descripto en detalle en ambos papers, sigue estos pasos:

  1. Se limpia cada imagen restando una imagen de fondo (ruido ambiente y del sensor), y se recorta la zona alrededor del punto iluminado.
  2. El conjunto de recortes se promedia para construir una imagen de referencia, y cada recorte se normaliza contra ella — esto homogeniza la exposición y realza cualquier inhomogeneidad de la mama.
  3. Los recortes normalizados se recomponen en una única imagen de atenuación relativa, A(λ,r), para cada longitud de onda.
  4. Esa atenuación se relaciona con el cambio relativo en el coeficiente de absorción del tejido, Δμa(λ), a través de la ley de Beer-Lambert modificada.
  5. Como la absorción es combinación lineal de HbO y HbR (cada una con su propio coeficiente de extinción molar), usar al menos dos longitudes de onda arma un sistema de ecuaciones lineales que se resuelve píxel a píxel, obteniendo ΔHbO y ΔHbR.
  6. La saturación relativa de oxígeno se deriva como ΔSatO₂ = HbO / (HbO + HbR).
Un punto importante: como el láser es de onda continua (no pulsado ni resuelto en el dominio del tiempo), MamoRef no puede medir concentraciones absolutas de hemoglobina — solo diferencias relativas al promedio de toda la zona escaneada. Por eso todos los mapas se expresan como ΔHbX(x,y) = HbX(x,y) − mediana(HbX). Esta misma elección reduce, además, la influencia de otros cromóforos poco dependientes de la longitud de onda, como la melanina.

Validación del algoritmo: simulaciones y fantomas

Antes de probarlo en pacientes, el algoritmo de reconstrucción se validó con simulaciones Monte Carlo (usando el simulador acelerado por GPU MCX) sobre inclusiones esféricas de 10 mm emulando un fibroadenoma benigno y un carcinoma invasivo: la similitud estructural (SSIM) entre la reconstrucción y la distribución real fue mayor a 0.8 en todos los casos, y dos inclusiones separadas por 20 mm o más se resolvieron correctamente (a 15 mm de separación, no). También se verificó que la presencia de la pared torácica a 2 cm de profundidad no distorsiona las concentraciones relativas recuperadas.

Después, se repitió el ejercicio con fantomas físicos (leche diluida con agarosa y dos tintas de distinta absortividad simulando HbO/HbR), midiéndolos con el dispositivo real: el algoritmo recuperó correctamente las proporciones relativas entre ambos colorantes, confirmando que el hardware y el software funcionan de forma consistente de punta a punta.

Validación clínica

Lo que muestran los dos estudios publicados

MamoRef tiene, a la fecha, dos estudios clínicos publicados con revisión por pares, ambos en el Hospital Privado de la Comunidad (HPC), Mar del Plata — un hospital de alta complejidad con una unidad de mastología acreditada desde 2018. Son estudios distintos, con objetivos distintos: acá los separamos tal como fueron publicados, en vez de mezclar sus cifras.

Usabilidad y comodidad para la paciente

Entre el diseño del dispositivo y la validación clínica hay un trabajo menos visible, pero igual de importante: que acostarse en la camilla y hacerse el estudio sea una experiencia cómoda y clara. MamoRef pasó por dos generaciones de prototipo, cada una evaluada también en ese aspecto, no solo en precisión diagnóstica.

Prototipo V1 (2020–2023) — TRL 5.5

  • 2 prototipos construidos y probados.
  • Validado clínicamente en el Hospital Privado de la Comunidad (HPC).
  • La evaluación de usabilidad identificó problemas de comodidad y ergonomía, que guiaron el rediseño del siguiente prototipo.

Prototipo V2 (2023–2025) — TRL 6

  • 3 prototipos construidos y probados, con un diseño más ergonómico.
  • Validado clínicamente en el Hospital Británico e INTECNUS.
  • La prueba de usabilidad mostró muy buenos resultados y alta aceptación por parte de las pacientes.
Prototipo V2 de MamoRef instalado en un consultorio hospitalario, junto a la computadora con el software de control y la silla de la paciente

El prototipo V2 instalado en uno de los hospitales donde se validó clínicamente, con el software de control que define la grilla de medición.

Estudio de factibilidad (Carbone et al. 2024, Phys. Med. Biol.)

El primer paper describe el diseño del dispositivo y un estudio de factibilidad clínica inicial: al momento de su escritura, se habían realizado 42 mediciones sobre voluntarias. El paper presenta en detalle dos casos representativos:

Caso 1 · Carcinoma ductal invasivo

  • Mamografía: lesión ovalada hiperdensa de 24×28 mm, con microcalcificaciones, cuadrante superior externo izquierdo (hora 1). BI-RADS IV.
  • Biopsia: carcinoma ductal invasivo (NST), grado de Nottingham II.
  • MamoRef: zona periareolar de mayor metabolismo/absorción, de márgenes irregulares, 32×25 mm — coincidente con el hallazgo mamográfico y ecográfico.

Caso 2 · Fibroadenoma

  • Ecografía: imagen ovoide hipoecoica de 23.3 mm, márgenes bien definidos, sin vascularización aparente, hora 7. BI-RADS III.
  • Biopsia: fibroadenoma, sin atipia.
  • MamoRef: sin zonas focales de mayor metabolismo (solo la pigmentación esperable del pezón) — consistente con una lesión de baja vascularización.
Mapas de HbR, HbO y saturación de oxígeno del Caso 1 (carcinoma ductal invasivo), con la lesión marcada en un círculo verde

Caso 1: el círculo verde marca la zona de mayor captación. Figura 13, Carbone et al. 2024.

Mapas de HbR, HbO y saturación de oxígeno del Caso 2 (fibroadenoma), sin ninguna zona focal destacada

Caso 2: sin zona focal destacada, compatible con lesión benigna. Figura 14, Carbone et al. 2024.

Estudio prospectivo (Carbone et al. 2026, Technology in Cancer Research & Treatment)

El segundo paper es un estudio prospectivo más formal, realizado entre abril y noviembre de 2023 en el HPC, aprobado por su comité de ética (CIREI) y autorizado por el Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires. Se incluyeron 21 pacientes que ya iban a necesitar una biopsia core por hallazgos sospechosos en mamografía, ecografía o RM (una fue excluida del análisis final por no poder biopsiarse adecuadamente). De todas las biopsias realizadas, 7 resultaron cáncer (2 de ellos in situ); el resto, lesiones benignas (fibroadenomas, fibrosis, mastitis periductal, entre otras).

De los estudios de MamoRef realizados, 4 se descartaron por artefactos (apoyo incompleto de la mama sobre la ventana, reflejos por rayones en el acrílico, movimiento de la paciente), quedando 17 conjuntos de mapas evaluables. Cinco profesionales especializados en NIRS, sin conocer el diagnóstico de cada caso, puntuaron cada conjunto de imágenes con una escala de 6 puntos (0 a 5) inspirada en BI-RADS, de "tejido normal" a "altamente sugestivo de malignidad".

Mapas de HbR, HbO, hemoglobina total y saturación de oxígeno del paciente 8, con carcinoma ductal invasivo confirmado por biopsia

Paciente 8: carcinoma ductal invasivo (NOS), subtipo Luminal B. La zona de mayor ΔHbR se ubica entre x=20–40 mm, y=40–50 mm (hora 7–9), con una región extensa de mayor ΔHbO/HbTotal alrededor —compatible con neovascularización alrededor de tejido necrótico— y menor SatO₂ en esa misma zona. Figura 3, Carbone et al. 2026.

Resultados estadísticos

Con el umbral que maximiza el estadístico J de Youden sobre la curva ROC (0.6):

  • AUC = 0.77
  • Exactitud: 70% (IC 90%: 55%–85%)
  • Sensibilidad: 62% (IC 90%: 33%–87%)
  • Especificidad: 74% (IC 90%: 56%–90%)

La comparación entre los mapas de MamoRef y la anatomía patológica (biopsias) mostró una concordancia de casi el 80%. La concordancia entre los 5 evaluadores (kappa de Fleiss) fue de 0.253 — de "leve" a "moderada": esperable en una primera experiencia clínica, con evaluadores sin entrenamiento previo interpretando un tipo de imagen nuevo para ellos.

Curva ROC de MamoRef, AUC = 0.77

Curva ROC del estudio prospectivo (AUC = 0.77). Figura 7, Carbone et al. 2026.

Cómo se compara con las técnicas estándar

TécnicaExactitudSensibilidadEspecificidadAUC
MamoRef70%62%74%0.77
Mamografía71.8%34%–60%*80%–91%*0.73
Ecografía46.9%47%–100%*19%–100%*0.768
Resonancia magnética—55%–92%*70%–88%*0.93

*Rangos según distintos estudios citados en la literatura (ver Tabla 5, Carbone et al. 2026) — la dispersión entre estudios para una misma técnica es, en sí misma, una muestra de lo difícil que es fijar valores de referencia definitivos. Los intervalos de confianza de MamoRef son amplios por el tamaño de muestra todavía chico.

Qué dicen los propios autores sobre las limitaciones: ambos papers son explícitos en que se trata de resultados preliminares, con prototipos de primera generación, muestras chicas y evaluadores sin experiencia previa interpretando estas imágenes. Los propios autores esperan que la exactitud, la sensibilidad y la concordancia entre observadores mejoren con más casos, personal más entrenado, y el algoritmo de reconstrucción asistido por IA que están desarrollando (una red neuronal tipo U-Net entrenada con simulaciones Monte Carlo, buscando además resolución en profundidad).
Dónde estamos

Estado actual del desarrollo

Del prototipo de laboratorio a la validación hospitalaria: así viene avanzando MamoRef.

Completado

  • Dos versiones de prototipo clínico — nivel de madurez tecnológica TRL 6
  • Estudio de factibilidad: 42 mediciones clínicas (Phys. Med. Biol., 2024)
  • Estudio prospectivo: 21 pacientes, 7 cánceres confirmados por biopsia, AUC 0.77 (Technology in Cancer Research & Treatment, 2026)
  • Patente de EE. UU. otorgada en 2024 a nombre de CONICET: US12165320B2
  • Segunda solicitud internacional (PCT), publicada en 2025 a nombre de Bionirs y la UNCPBA: WO2025004047A1
  • Código de reconstrucción publicado en GitHub
Preguntas frecuentes

Lo que más nos preguntan sobre MamoRef

¿Qué es MamoRef?

MamoRef es un sistema óptico de mamografía desarrollado por BIONiRS. Usa luz láser infrarroja cercana (NIR), en vez de rayos X, para generar mapas de actividad metabólica de la mama que ayudan a clasificar lesiones benignas y malignas.

¿Quién desarrolló MamoRef?

El Grupo de Óptica Biomédica del CIFICEN (CONICET–UNICEN–CICPBA), en Tandil, Argentina, liderado por el Dr. Juan Pomarico (director) y el Dr. Nicolás A. Carbone (investigador responsable del proyecto), bajo la marca BIONiRS.

¿MamoRef usa radiación ionizante?

No. Utiliza luz láser infrarroja de bajo poder, no ionizante, a diferencia de la mamografía por rayos X.

¿MamoRef reemplaza a la mamografía tradicional?

No. Está pensado como un complemento: suma información metabólica a las técnicas de imagen estándar, para ayudar a reducir biopsias innecesarias y mejorar el seguimiento de lesiones.

¿MamoRef ya está aprobado para uso clínico?

Está en etapa de validación clínica (TRL 6), con dos estudios publicados con revisión por pares (42 mediciones en 2024; 21 pacientes y AUC 0.77 en 2026). La validación regulatoria ante ANMAT y FDA, y los estudios clínicos multicéntricos, son los próximos pasos del proyecto.

¿Cómo contacto al equipo de MamoRef / BIONiRS?

Podés escribirle directamente a Nicolás Carbone a ncarbone@ifas.exa.unicen.edu.ar, o visitar la página de contacto.

Ciencia abierta

Todo lo que mostramos acá está publicado

Dos papers con revisión por pares y un resumen visual del proyecto, disponibles para leer y descargar.

Equipo e instituciones

Un desarrollo multidisciplinario

MamoRef es posible gracias a un equipo de físicos, médicos e instituciones de salud trabajando en conjunto, con base en el Grupo de Óptica Biomédica del CIFICEN (CONICET–UNICEN), en Tandil.

Grupo de Óptica Biomédica (GOB) CONICET y Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNICEN) IFAS — Instituto de Física Arroyo Seco
Hospital Privado de la Comunidad — Mar del Plata Hospital Británico INTECNUS